Промышленность
В промышленном секторе стоимость оборудования может составлять большую часть материальных активов компании, а то как насколько эффективно оно используется может сильно влиять на прибыльность предприятия.
Решения по повышению эффективности должны базироваться на прикладных факторах:
- Периоды простоя, их причины
- Количество бракованных деталей/изделий
- Количество расходных материалов
- Количество отладок, конфигураций и профилактик для оборудования
- и десятки, а возможно и сотни других.
Решения принимать существенно легче сопоставляя между собой показатели этих факторов и имея возможность получить необходимые дополнительные данные в один клик.
Вот пример:
- На графике своего ноутбука/смартфона Вы видите, что результат за прошлую смену был на 20% ниже, чем за предыдущую. Почему?
- Вы кликаете и видите результат по цехах, потом клик и по агрегатах. Заметное проседание по агрегату №7. Почему?
- Клик, и Вы знаете, что работу агрегата приостанавливали на несколько часов для профилактики.
- Что с этим можно сделать? Можно назначить другое время профилактики, составить график для других агрегатов, чтобы ситуация не повторялась. Это будет экономически целесообразно, даже если учитывать начисление внеурочных для оператора в ночную смену.
Такой способ принятия решения называется Data-Driven Decision Making (DDDM) и является прерогативой компаний, имеющих информационную систему анализа, глубоко интегрированную во внутренние процессы. Сбор данных должен вестись постоянно, в режиме реального времени, на каждом уровне агрегатов, технологических процессов, сотрудников.
Интегрировать такую систему, подобрать способы обеспечения непрерывного сбора данных помогут консультанты Yaware.
Пожалуйста, оставьте заявку для получения дополнительной информации