Промышленность

manufacturing_visual
В промышленном секторе стоимость оборудования может составлять большую часть материальных активов компании, а то как насколько эффективно оно используется может сильно влиять на прибыльность предприятия.

Решения по повышению эффективности должны базироваться на прикладных факторах:

  • Периоды простоя, их причины
  • Количество бракованных деталей/изделий
  • Количество расходных материалов
  • Количество отладок, конфигураций и профилактик для оборудования
  • и десятки, а возможно и сотни других.

Решения принимать существенно легче сопоставляя между собой показатели этих факторов и имея возможность получить необходимые дополнительные данные в один клик.

manufacturing_dashboardВот пример:

  1. На графике своего ноутбука/смартфона Вы видите, что результат за прошлую смену был на 20% ниже, чем за предыдущую. Почему?
  2. Вы кликаете и видите результат по цехах, потом клик и по агрегатах. Заметное проседание по агрегату №7. Почему?
  3. Клик, и Вы знаете, что работу агрегата приостанавливали на несколько часов для профилактики.
  4. Что с этим можно сделать? Можно назначить другое время профилактики, составить график для других агрегатов, чтобы ситуация не повторялась. Это будет экономически целесообразно, даже если учитывать начисление внеурочных для оператора в ночную смену.

Такой способ принятия решения называется Data-Driven Decision Making (DDDM) и является прерогативой компаний, имеющих информационную систему анализа, глубоко интегрированную во внутренние процессы. Сбор данных должен вестись постоянно, в режиме реального времени, на каждом уровне агрегатов, технологических процессов, сотрудников.

Интегрировать такую систему, подобрать способы обеспечения непрерывного сбора данных помогут консультанты Yaware.
Пожалуйста, оставьте заявку для получения дополнительной информации