Промышленность

manufacturing_visual
В промышленном секторе стоимость оборудования может составлять большую часть материальных активов компании, а то как насколько эффективно оно используется может сильно влиять на прибыльность предприятия.

Решения по повышению эффективности должны базироваться на прикладных факторах:

  • Периоды простоя, их причины
  • Количество бракованных деталей/изделий
  • Количество расходных материалов
  • Количество отладок, конфигураций и профилактик для оборудования
  • и десятки, а возможно и сотни других.

Решения принимать существенно легче сопоставляя между собой показатели этих факторов и имея возможность получить необходимые дополнительные данные в один клик.

manufacturing_dashboardВот пример:

  1. На графике своего ноутбука/смартфона Вы видите, что результат за прошлую смену был на 20% ниже, чем за предыдущую. Почему?
  2. Вы кликаете и видите результат по цехах, потом клик и по агрегатах. Заметное проседание по агрегату №7. Почему?
  3. Клик, и Вы знаете, что работу агрегата приостанавливали на несколько часов для профилактики.
  4. Что с этим можно сделать? Можно назначить другое время профилактики, составить график для других агрегатов, чтобы ситуация не повторялась. Это будет экономически целесообразно, даже если учитывать начисление внеурочных для оператора в ночную смену.

Такой способ принятия решения называется Data-Driven Decision Making (DDDM) и является прерогативой компаний, имеющих информационную систему анализа, глубоко интегрированную во внутренние процессы. Сбор данных должен вестись постоянно, в режиме реального времени, на каждом уровне агрегатов, технологических процессов, сотрудников.

Интегрировать такую систему, подобрать способы обеспечения непрерывного сбора данных помогут консультанты Yaware.
Пожалуйста, оставьте заявку для получения дополнительной информации

Нужна помощь?

Чат онлайн